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随着电网智能化的发展以及其电压等级的不断提高,传统电磁式互感器由于体积大、绝缘特性差等缺陷已经不能满足智能电网的发展。而电子式互感器在信号可靠性、精度、绝缘结构和成本等方面比传统电磁式互感器更具有优势,更能满足智能电网未来的发展需要。互感器作为智能电网中重要的测量装置,其准确度和稳定性对电网的运行有着重要的影响。因此,对于电子式互感器准确度特性的研究已经成为必然的趋势。首先在介绍电子式互感器工作原理的基础上,理论分析了引起各类电子式互感器误差的影响因素。搭建了电子式互感器采集系统,利用其采集系统在试验中对互感器的实时电流/电压值进行数据的测量,在并对采集到的数据进行处理。其次,对电子式互感器进行试验,并对其试验的结果进行分析。对于电子式互感器的误差试验使用比较法。以型号为HCJ20-10的电容型电子式电压互感器为研究对象,对其进行准确度试验,互感器符合0.5级互感器准确度要求。对环境温度影响LPCT线圈电子式电流互感器进行了分析,并对互感器进行准确度试验和温度试验,互感器满足0.5级电子式电流互感器准确度要求。然后以某公司ART-B22系列Rogowski线圈电子式电流互感器为研究对象,对其进行准确度试验,互感器符合0.5级准确度要求。并对环境温度影响Rogowski线圈电子式电流互感器的导线、线圈骨架和积分器等方面进行详细分析,通过温度循环试验的方式,计算出Rogowski线圈电流互感器在不同温度下的比差和角差,其比差随着温度的升高或降低而变大,而角差均符合0.5级互感器准确度要求。最后通过BP神经网络算法对互感器进行补偿。建立基于Rogowski线圈电子式电流互感器的BP神经网络模型,并且通过LM算法对其模型进行训练,从而得到最佳的训练模型,完成对Rogowski线圈电子式电流互感器的补偿。结果表明,补偿后的互感器符合0.5级互感器准确度要求,在-40~+70℃温度变化范围内比差小于?0.5%,角差小于?20’,验证了BP神经网络算法补偿的有效性。