【摘 要】
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目的本课题旨在构建一套科学的阴道分娩产后出血预警评估列线图模型,为准确识别产后出血高危产妇,提升临床决策能力,改善母婴结局提供参考依据。方法采用回顾性病例对照研究,收集2018年1月至2021年5月就诊于郑州市某三甲医院阴道分娩产妇的临床资料,3856（70%）例作为建模组数据,1625（30%）产妇资料作为验证组数据。基于文献综述和临床适用性设计阴道分娩产后出血数据统计表格收集临床资料数据,此次
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目的本课题旨在构建一套科学的阴道分娩产后出血预警评估列线图模型,为准确识别产后出血高危产妇,提升临床决策能力,改善母婴结局提供参考依据。方法采用回顾性病例对照研究,收集2018年1月至2021年5月就诊于郑州市某三甲医院阴道分娩产妇的临床资料,3856（70%）例作为建模组数据,1625（30%）产妇资料作为验证组数据。基于文献综述和临床适用性设计阴道分娩产后出血数据统计表格收集临床资料数据,此次妊娠期信息、此次妊娠分娩期和结局相关信息共47个。在建模组中,将单因素Logistic回归分析中有意义的变量（P＜0.05）纳入多因素Logistic回归分析中。探讨产后出血的独立危险因素,并基于危险因素的回归系数构建列线图模型。通过自助取样法（bootstrapping）和交叉验证的方法在每十个输入的数据中进行内部验证;在建模组和验证组中,采用受试者工作曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）下面积（area under ROC,AUC）评价模型的区分度,Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线评估模型的校准度,决策曲线评估模型的临床价值。结果1、建模组阴道分娩产妇非出血组和出血组观察指标的差异性:经t检验、检验或非参数检验,两组产妇的阴道流液、孕次、产次、流产次、羊水指数、妊娠合并甲减、双胎、瘢痕子宫、子宫肌瘤、纵隔子宫、Rh阴性血、分娩时孕周、破膜时间、羊水污染程度、胎方位、第三产程时间、脐绕颈周数、HGB（产前）、B族链球菌感染水平进行比较,差异无统计学意义（P＞0.05）。两组产妇的年龄、孕期体重增加（KG）、子宫手术史、新生儿体重、第一产程时间、第二产程时间、WBC（产前）、PLT（产前）、规律产检、先兆流产、前置胎盘、胎盘植入、球拍状/帆状胎盘、妊娠期糖尿病、妊娠期高血压疾病、辅助生殖、放置普贝生、急性绒毛膜羊膜炎、胎头吸引、胎盘早剥、人工剥离胎盘、胎盘不完整、清宫术、会阴侧切、宫颈裂伤进行比较,差异有统计学意义（P＜0.05）。2、经单因素和多因素Logistic回归筛选变量,结果显示,先兆流产、子宫手术史、羊水指数、球拍状/帆状胎盘、放置普贝生、辅助生殖、新生儿体重、会阴侧切、产前WBC、产前HGB、产前PLT、胎盘早剥是阴道分娩产后出血的独立危险因素。3、阴道分娩产后出血概率P=1/（1+exp[-（-9.815+0.949×先兆流产+0.850×子宫手术史+0.007×羊水指数+1.503×球拍状/帆状胎盘+0.896×放置普贝生+1.048×辅助生殖+0.001×新生儿体重+0.522×会阴侧切+0.303×产前WBC+0.018×产前HGB-0.010×产前PLT+2.413×胎盘早剥）]）4、预测模型的验证与评价结果:建模组、内部验证组、外部验证组阴道分娩产后出血列线图模型的ROC曲线下面积（area under curve,AUC）值分别为0.875（95%CI:0.847～0.902）、0.864（95%CI:0.827～0.901）、0.879（95%CI:0.838～0.919）。建模组、内部验证组和外部验证组的Hosmer-Lemeshowχ~2分别为10.88、8.31和9.7,P值分别为0.209、0.403和0.287。建模组、内部验证组和外部验证组的概率阈值在0.1～0.65、0.1～0.6和0.1～0.72范围内时,显示出较为理想的临床实用性。结论1、本研究成功建立了阴道分娩产后出血列线图预测模型,经内部验证和外部验证,具有较好的区分度、校准度和临床决策价值。2、通过该阴道分娩产后出血列线图模型,助产士能够直观,有效,形象地预测阴道分娩孕妇产后出血的风险,为临床工作提供一定的参考。
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