基于改进杂草算法的配电网光伏电源优化配置研究

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光伏电源凭借其污染少、可持续性强的优点,成为未来新能源的重要发展方向。光伏电源接入到配电网将会使传统配电网由简单的单侧供电电源、辐射性网络变成复杂的多电源网状结构,容易引起短路故障、电压不稳、电能质量降低等问题,影响继电保护系统的可靠性、稳定性及灵敏度。合理优化配置光伏电源的并网位置和上网容量能够降低配电网损耗,提高电能质量,对配电网高效运行具有重要意义。本文首先结合国内外对光伏电源接入影响解决方案、分布式电源配置的优化算法研究现状进行了分析,提出了综合各种因素影响和算法改进两方面的光伏电源优化配置的研究方向。然后通过分析了光伏电源对配电网继电保护、潮流、电能质量、网损等因素的影响,认为合理配置光伏电源,有利于提高光伏电源渗透率、降低配电网损耗及改善配电网运行状况,为接下来建立约束条件、优化模型打好理论基础。第三,分析杂草智能算法与本文研究内容的结合可行性,在传统杂草算法的基础上进行改进,提出分散播种和添加混沌扰动量的改进杂草算法,并对其进行仿真论证。第四,通过选取光伏电源渗透率、配电网损耗及电压改善率等指标的加权值作为目标函数,结合光伏电源的短路特性,以配电网潮流、分布式电源容量和三段式电流保护灵敏度为约束条件,建立带约束的含光伏电源的配电网优化配置的多目标优化模型;随后,以IEEE 33节点系统为算例,利用改进的杂草算法对含光伏电源的配电网进行分布式电源容量和位置的优化配置。结果表明,利用改进杂草算法对建立的含光伏电源的配电网优化配置的多目标优化模型进行求解,得到光伏电源合理的配置方案,能够有效提高光伏电源渗透率、降低配电网损耗及改善配电网电压质量,证明本文所述方法具有可行性和优越性。
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