随着中国网络化的加快推进和网民数量的梯度增长，网络交易（特别是C2C电子商务）获得极大发展。然而交易双方的信息不对称，增加了交易的不确定性和风险性，网络诈骗、信用欺诈等恶意行为层出不穷，诚信问题成为阻碍电子商务发展的一大瓶颈。目前，相关领域的学者、平台提供商致力于采用信任机制解决这一问题。因此，研究信任机制具有一定理论意义和现实意义。　　 本文首先采用动态规划方法从5个角度分析信任模型的有效性问题，结果表明传统的累积模型和均值模型存在激励缺陷，而评分人可信度、评分时间、交易价值能促使诚信交易的持续进行。其次，研究模型评分标度，综合分析传统离散标度法、连续标度法、负反馈标度三者的特点，提出五梯度连续标度法，该标度法具有一定效用。再者，本文提出综合信任机制，核心内容包含两模型。其中，面向卖家过滤的大众化信用模型综合考虑了卖家的整体信用和局部信用，分别借助多产品信用模型和单产品信用模型评估而得，结合两个信用体系可筛选出更为有效的候选卖家。同时，基于评价者过滤的个性化信任模型，通过评价者选择机制过滤不合格的评价用户，根据用户消费习惯为其推荐最终卖家，可确保模型的准确性、实现推荐的个性化。此外，两模型还引入惩罚因子，进而提高了恶意欺诈的成本门槛。模型仿真实验、模型比较和归一信用计算误差的计量表明，模型在防范信用欺诈、推荐合适卖家方面有一定效用。最后，根据以上两模型构建C2C电子商务环境下的综合信任机制的应用框架，该框架具有防御、准确、推荐、便捷、可信的特点。　　 本文的研究有助于降低网络信息的不对称性、减少柠檬效应，推进公平、诚信、个性化网络环境的产生，促进C2C电子商务的稳健发展。