机械制造技术的重要研究方向之一是高精度和微小型化零件的加工，随着微机电和纳米技术的快速发展，三维微小构件特别是复杂形状微小零件的制造显得越来越重要。将复杂形面造型技术、CAD／CAM技术、数控技术应用于微细三维零件的切削加工中，是一种极具发展前途的新的加工方法。作者在自研的精密铣床上，进行了微小复杂形面零件的切削加工实验，对用精密铣削技术加工三维微细金属零件工艺进行了较深入的研究。 零件加工精度的不断提高，使得对机床的精度分析变得尤为重要。我们用神经网络法对自研的精密机床进行精度建模，并对其输出精度进行了分析，根据其精度模型，预测其对加工零件的精度影响。本论文研究的主要内容有： 1．深入研究了微细加工技术及理论。其技术主要包括：三维复杂曲面造型技术、复杂曲面加工技术、微细切削加工工艺。 2．提出一种基于神经网络的机床精度快速建模方法，设计了特殊检具，通过检具的检测获取机床加工空间定位误差信息，以此信息构造了神经网络训练样本，并通过计算机仿真预测其对加工零件精度的影响，提出了基于神经网络机床误差补偿的思想。