在中国烟草行业,烟草工业企业正面临着严峻的竞争形势,而行业内也已经明确了“烟草物流”是行业的核心业务,因此烟草工业企业必须运用先进的管理理念和物流技术来提升自身物流水平,从而在竞争中获得优势。本文针对浙江中烟物流现状,以效率最大化为目标,选取峰值调运期间车辆需求计划安排这一关键点进行研究。采用0-1整数规划模型,提出了多源约束下成品烟调运车辆需求计划模型,通过遗传算法对模型进行了求解研究,并应用信息系统对模型进行了实现,有效的提升了仓储运行效率。每章内容如下：第一章：绪论。本章阐述了论文研究的背景、意义以及论文研究内容,包括烟草行业的背景、烟草企业物流技术的应用现状、以及浙江中烟成品物流现状和存在的问题。第二章：文献综述。车辆需求计划问题本质上是组合优化问题,本章对0-1规划问题、飞机着陆调度问题以及智能算法进行了文献综述与分析。第三章：问题调研与数据分析。本章分析了浙江中烟供应链与物流系统的特征,并对具体仓储流程从信息流和物流两个角度进行了解析。对作业能力数据进行了采集和处理。第四章：车辆需求计划模型与算法研究。以出库贡献最大为目标函数,月台、叉车工、装卸组三类资源为约束,建立了车辆需求计划模型。并通过遗传算法对模型进行求解,详细描述了算法的完整流程。第五章：实例运算与模型实现。本章通过实例运算证明了算法的有效性,并介绍了模型的实现情况与效果。第六章：总结与展望。本章对本文的研究内容进行了总结,并提出了模型的改进与发展方向。