专利信息的独特性决定了专利信息在技术战略管理、专利价值评价、竞争优势分析过程中具有不可替代的地位。专利文献包含了某一技术分支的变化发展历程,企业经营管理能力的强弱也可以从该企业的专利行为的申请、管理、使用、授权等情况上窥见一斑。传统竞争市场分析理论对于竞争对手识别是十分重视的,产生了一系列的理论与方法,其中包括著名的SWOT理论、五力分析模型等,这些方法对于企业家从战略上理解竞争对手是有帮助的,但随着市场竞争日趋的白热化,竞争对手分析开始关注于从微观层面来进行思考时,传统的以定性分析为基础的竞争对手分析框架,就存在一些不足。真实的市场竞争中,技术竞争对手识别的过程往往是一个动态的、需要细分的、多种关系的过程,需要进行全竞争环境、自我中心视角、动态的分析过程,于是,传统的竞争对手分析框架下的分析方法、专利统计的方法都失灵了,需要采用新的分析方法。本论文第一部分是从竞争情报理论出发,分析解释了竞争情报、竞争对手、竞争对手分析模型、竞争对手识别方法、竞争对手识别的特征、标准以及难点。上述内容是对于传统竞争对手分析、竞争对手识别的一个系统总结和文献回顾,为下一章展开论述技术竞争对手如何识别奠定了基础。文章的第二章着重从技术竞争情报理论出发,探索技术竞争情报与竞争情报之间的差异、特征,以及技术竞争情报研究的进展,针对技术竞争对手如何组织分析方法。针对技术竞争对手的识别方法,本论文展示了现有研究中的多种方法,包含定性的分析方法,如(?)竞争理论分析方法、定量的分析方法,如专利统计、专利耦合方法,另外,也介绍了一些适合于技术竞争对手定量分析的算法,如K-means方法和决策树方法。文章的第三部分基于专利网络的技术竞争对手识别理论是文章的理论基础,该部分分别从专利信息分析的简介(包含概念、范畴、分析的特点、功能、不足以及流程等六个方面)、专利网络分析方法的理论基础(社会网络分析、分析方法的特征、数据表达方式三个方面)展开,对于合作网络、专利权人引用网络、诉讼网络的基础理论、网络构建方法、可视化及测量指标进行了介绍。该部分为下一章的实证研究奠定了理论基础。文章的第四部分是实证研究。该实证是以光盘专利数据为基础,详细介绍了进行专利网络分析的全过程：包括专利数据采集、专利数据清洗、专利的基本统计分析(尤其是专利权人/技术交叉分析、专利权人/年份交叉分析),以上述分析为基础,论文以专利网络分析方法,结合通过核心边缘分析、社群分析、中心度分析等测量方法对技术竞争对手进行深度识别。分别采用整体网视角下的合作网络、专利权人引用网络、诉讼关系网络来分别识别技术竞争对手,最终,从TOSHIBA公司的自我中心网视角分析了三种不同网络下识别出的技术竞争对手。文章第五部分对全文的研究工作进行总结,并对相关领域的发展进行了展望。