我国的城市经济发展迅猛,近年来我国的汽车保有量不断地攀升。随之带来很多问题,其中停车困难的问题显得越发严重。传统的停车场管理系统主要针对车辆进行管理。它可以在一定程度上缓解停车困难的问题。但是目前停车场涉及车、人、商业等多元信息,传统的停车场管理系统已经不能满足人们的需求。所以在车、人、商业等多元信息背景下,本文设计并实现多元信息共享的停车场管理及评价系统。该系统对停车场涉及的车辆、停车位、车主、周边商家等进行管理,并根据停车过程中所涉及的多元信息进行了评价。该系统具备停车场管理系统的基本功能,如停车计费,车辆管理,车位管理等,它还针对多元信息背景,设计并实现了车位共享、与周边商家的合作和数据分析等功能。其中,车位共享功能有效地避免了车位的闲置,当车位主人开车离开时,可以将车位进行出租共享,让有需要的车主进行车辆停放,创造经济效益的同时提高车位的使用效率。本文基于层次分析法设计并实现了一种车位共享的撮合算法,能够高效地匹配车位供需双方。另外,停车行为是停车问题研究的方向之一。多元信息共享的停车场管理及评价系统的数据池中有大量的停车数据,可以进行数据分析。在多元信息的背景下,本文依靠数据驱动,建立了车主停车行为分析的贝叶斯网络,研究了多元信息对于车主停车行为的影响。还分析了在商家消费可以享受停车费优惠对停车行为的影响,并根据数据反映出的情况,分析影响产之生的原因,为商家提供建议吸引更多顾客。本文还应用团树传播算法预测停车费用,预测结果提供给停车者作为出行依据。并使用K折交叉验证的方法对预测模型的性能进行了评估。评估的结果表明预测有较高的准确率。多元信息共享的停车场管理及评价系统能够很好地管理停车所涉及的多元信息,并基于多元信息对车主进行了停车行为分析。该系统满足了人们在多元信息背景下对停车场管理系统的需求,一定程度上缓解了停车困难的问题。