膨胀土或改良膨胀土具有胀缩性,工程中常根据膨胀土或改良膨胀土的胀缩性等级采用不同的治理处置方式,因此对膨胀土或改良膨胀土的胀缩等级评价是必要的,由于煤矸石改良膨胀土研究较为广泛,本文以煤矸石改良膨胀土为研究对象对其胀缩性等级评价方法进行探讨。然而,传统评价方法有三点不足:①指标数量与指标可靠性不足;②传统的多指标评价方法无法克服指标随机性问题,即评价指标实测值常不可能同时满足某一等级标准,给判别造成困难;③无法实现边界的模糊处理,即评价指标实测值常因观测、计算误差或者取舍等引起误差,而这可能导致在等级边界附近的指标出现不同级别归类。针对上述问题有必要提出一种准确且科学的方法。近年来兴起的在不确定性分类与边界模糊处理中有突出优势的云理论与直觉模糊集理论可以很好的解决上述问题。本研究首先根据影响膨胀土或煤矸石改良膨胀土胀缩性的各种因素,依据国内外胀缩等级分类方法,选取了评级指标并建立了分级标准。本文认为利用单一的评价模型有可能造成判别上的失误,因此以熵权法为基础结合云理论、直觉模糊集分别建立了熵权-云模型与熵权-直觉模糊集模型,两种模型互为参照,并且以煤矸石改良膨胀土为例,通过试验指标实测值验证所建模型与传统方法对比分析,得到了如下结论:(1)根据以往膨胀土胀缩性评价指标选择的不足,选取液限、塑性指数、最大线缩率、最大体缩率和自由膨胀率5个胀缩性分级评价的指标,并建立了分级标准。(2)本研究建立了以综合确定度U(μ(x)ωi)为核心值的熵权-云模型与以得分值Mj(Un)为核心值的熵权-直觉模糊集模型。(3)通过0%、3%、6%、9%四组煤矸石掺量的试验样本对本研究模型进行验证,而后与柯尊敬法、膨胀潜势法进行对比分析验证了本模型的可行性与有效性,同时得出掺入6%及以上煤矸石可有效降低膨胀土的胀缩特性。