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转台是一种复杂的集机、电于一体的惯导测试与仿真设备,在航天、航空和航海等领域中发挥着巨大的作用。为了使转台能够长期稳定可靠地工作,对其开展故障诊断技术的研究非常的有必要。本文针对转台故障与征兆之间存在着复杂的非线性映射关系,利用模糊神经网络强大的模糊信息处理能力和自学习能力,提出了一种基于模糊神经网络的双轴转台故障诊断系统,并实现了诊断系统软件的编制。首先,通过对转台系统结构的深入分析,将转台常见的故障分为五类:机械故障、控制器故障、执行器故障、测角系统故障和通讯故障。根据故障底事件