随着市场经济的发展,寿险公司逐渐发展壮大。在寿险公司迅速发展之时,公司所面临的竞争也日益激烈。同时寿险业在经营上具有金融行业所特有的脆弱性和敏感性,客观环境变化、决策失误、经营不善等原因,均有可能使其资产、信誉遭受损失,甚至引发财务危机,使公司破产或者倒闭。而其经营状况不仅关系自身利益,还会对整个金融行业甚至国家的金融稳定、社会安定和经济发展产生重要的影响。作为寿险公司的监管者,应该提前做出预警,在风险发生之前做到有力监管和及时防控。基于此,本文选取寿险公司为样本,运用实证分析方法,建立了我国寿险公司财务风险预警模型,并通过财务风险预警模型,为寿险公司的监管提供一些有效的建议。目前国内很多学者对寿险公司的财务风险进行了预警研究,他们主要是从企业角度出发来设计寿险公司自身的财务风险预警模型,为企业自身的风险防控提供建议。本文是从整个寿险行业出发,通过主成分分析法和模糊综合评价法,分别构建财务风险预警模型来度量和识别寿险公司间的风险大小。本文从财务风险的基本理论出发,结合寿险公司财务风险的特点,设计了一套财务指标体系。将18家中资寿险公司设置为预警对象,以他们近五年的财务数据为样本,在此基础上构建了主成分分析模型和模糊综合评价模型。并且将2020年被接管的华夏人寿和天安人寿,以及第二季度偿付能力充足率不合格的君康人寿和百年人寿,这四家寿险公司设为问题公司区别于正常公司,用于检验模型的有效性。通过模型实证结果,我们发现模糊综合评价模型的预警效果是好于主成分分析法的,但是主成分分析法可以适用于短期财务风险的识别和度量,而模糊综合评价模型可以更注重于中长期风险的预警,因此将两个模型结合起来是可以构建更加完善的财务风险预警体系。同时本文根据财务风险预警模型的预警结果,为寿险公司的监管提供了新思路。将寿险公司进行了综合风险评级,按照风险大小将寿险公司分成了四类,并为每一类寿险公司提供了相应的监管建议。