ETL/CsPbIBr2界面电子结构性质的第一性原理计算

来源 :华北电力大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:cqhy2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
钙钛矿太阳电池有能量转换效率高和成本低等优势,近年来发展迅速。目前,钙钛矿太阳电池的光电转换效率(PCE)已达到25.7%。其中,全无机钙钛矿太阳电池因具有优异的稳定性,已成为钙钛矿太阳电池研究的新热点,具有良好的商业前景。在各类全无机钙钛矿材料体系中,Cs基钙钛矿太阳电池的研究备受青睐。本论文通过对比不同卤素比例的Cs基钙钛矿材料的特征,选取了 CsPbIBr2作为研究对象;基于第一性原理计算,研究了不同电子传输层(ETL)材料(TiO2、SnO2、ZnO)对ETL/CsPbIBr2界面的结构弛豫、电场和电子结构等性质的影响,并比较了不同ETL/CsPbIBr2界面的能带匹配和电子传输性能。然后探讨了钙钛矿Sn掺杂对TiO2/CsPbIBr2界面电子结构性质的影响,并对比了不同掺杂方式(Sn梯度掺杂和Sn均匀掺杂)对界面电场和能带匹配的影响机制和规律。主要研究内容如下:对钙钛矿材料CsPbIBr2及电子传输层材料TiO2、SnO2、ZnO原胞进行建模,并构建了 TiO2/CsPbIBr2、SnO2/CsPbIBr2和 ZnO/CsPbIBr2 的异质结界面模型;基于密度泛函理论(DFT)对ETL/CsPbIBr2界面结构和电子性质进行了第一性原理计算。计算结果表明电子传输层材料的选取对界面电子结构性质具有较大的影响:TiO2/CsPbIBr2和SnO2/CsPbIBr2界面结合能更大,拥有更好的界面稳定性,ZnO/CsPbIBr2界面由于较大的形变导致其稳定性较差;TiO2/CsPbIBr2会形成高效的界面电场,有利于电子注入,可以有效的分离电子-空穴对,SnO2/C sPbIBr2界面电荷转移较弱,ZnO/CsPbIBr2界面电荷集聚不利于界面电荷传输;进一步的态密度分析表明,TiO2/CsPbIBr2异质结界面具有更合适的能级匹配,因而更有利于界面电子的提取。后续以TiO2/C sPbIBr2界面为研究对象,对CsPbIBr2进行了梯度Sn掺杂和均匀Sn掺杂,构建了 Sn掺杂的TiO2/C sPbIBr2异质结界面模型;基于第一性原理计算,比较了不同掺杂方式带来的差异,探讨了 Sn掺杂对TiO2/CsPbIBr2界面电子结构性质的影响。结果表明:与均匀掺杂模型相比,梯度掺杂模型界面稳定性更高,界面传输效率更高;Sn掺杂的TiO2/CsPbIBr2具有连续且一致的能级梯度;界面电荷位移出现强极化,可以加速界面载流子的分离;更多的电子从钙钛矿侧注入到电子传输层中,从而改善CsPbIBr2钙钛矿太阳电池的光电性能,并且通过在界面处梯度掺杂产生的梯度效应产生更大的界面电场,更有助于界面电荷的提取。
其他文献
在电力系统中,配电网承担着向终端用户供电的作用。然而在实际工况下,配电网不可避免地容易受到各类故障的影响,据统计,有80%以上的停电事故是由配电网故障引起的。对配电网的风险等级进行有效预警,并对故障设备进行及时的位置辨识,对于减少配电网维护工作中的资源消耗、确保配电系统供电环节的安全性和可靠性具有重要意义。针对配电网故障辨识这一问题,基于深度学习算法展开了相关研究。首先考虑天气因素,设计了基于改进
学位
随着信息化技术的大力发展,人民的生活方式和支付方式产生了极大的改变。现如今,人们通过网上购物代替线下购物、以电子证件代替实物证件、以电子支付代替现金支付等情形屡见不鲜。科技已经渗透到我们生活的各个方面,人们可以在足不出户的前提下通过与互联网相连的终端设备,完成想要完成的事情,例如网上医疗、生活缴费、在线办公和远程会议等。对线上金融的需求日益增加,鉴于现流行的去中心化加密货币价格波动大,丢失无法找回
学位
单图像超分辨率重建是计算机视觉领域经典问题,旨在从一张给定的低分辨率图像中恢复出高分辨率图像。但是,性能的改进,往往以参数量的急剧增加为代价。通常,规模更大的网络,表达能力更强,取得的性能更好,然而更大的网络往往会急剧增加参数量和计算量,这限制了超分辨率方法在资源受限的移动设备上的实际应用。本文提出了一个新的基于多路跨尺度的轻量级单图像超分辨率网络,目的在于构建一种参数量和计算量都较小的网络,同时
学位
近年来光伏发电在电网系统中的占比越来越高,其重要性不言而喻。但是光伏并网后电力系统的稳定运行也因光伏发电具有的强波动性和间歇性出现了一定的风险。因此为了电网调度的合理性与安全性,短期光伏发电功率的精确预测也显得尤为重要。深度学习方法凭借其在大数据背景下优越的特征提取能力博得了众多国内外专家学者的青睐。长短期记忆网络(LSTM)作为深度学习中一种颇具代表性的网络结构,其独特的记忆功能和随时间权重共享
学位
光伏直流并网系统中,极间短路故障使得全系统换流器快速闭锁,造成系统长时间停运,极大的威胁了系统的安全可靠运行。解决该问题的有效手段是对处于早期故障阶段的电缆线路进行准确的判别,以遏止故障的发展;一旦短路故障不可避免,则进行快速的故障定位,缩短系统故障恢复时间。因此,本文以光伏直流并网系统为研究对象,开展早期故障判别与极间短路故障定位研究,具体研究工作和创新成果如下:(1)提出了基于网侧换流器主动注
学位
化石燃料的大量开发使用和全球经济的迅速发展使得脆弱的生态环境面临着诸多挑战,“碳达峰”、“碳中和”目标的提出加快了我国新能源替代化石能源的进程。深化电力体制改革,形成以新能源为主体结构的新型电力系统已经势不可挡。然而,新能源大规模并网后,其出力的不可控性将给电网带来新的威胁与挑战,这意味着储能作为维持电网稳定运行的工具将被大量需要。储能在我国电力行业中得到了大量的政策支持,其发展也逐渐从前沿性研究
学位
随着锂离子电池行业的快速发展,废旧电池量越来越多,锂离子电池成分中含有多种金属及稀缺资源。如果将这些电池直接丢弃到环境中,不仅会对土壤、大气、水体造成污染,威胁人类健康,也严重浪费了资源,因此有效回收废旧锂离子电池中的有价金属具有十分重要的战略性意义。本文采用机械化学法对钴酸锂电池正极材料中的有价金属锂和钴进行回收。鉴于废弃的聚偏二氯乙烯(PVDC)难于降解污染环境,且含氯量较高,本文首次将废弃P
学位
随着电力信息技术的发展,工控领域面临的安全威胁日益增多,加强工控系统安全防护能力也越来越重要。IPSec VPN隧道技术能够实现身份鉴别和数据的加密传输,是实现电力工控系统数据安全传输的重要手段。常用的IPSec VPN网关采用基于传统Linux协议栈的方式进行数据捕获,需要进行多次数据拷贝及上下文切换,导致IPSec服务效率不高。此外,常用的IPSec VPN安全网关是在开源IPSec框架基础上
学位
燃气轮机故障诊断是一项具有工况多变、参数相互耦合、故障存在传递等特性的复杂系统工程。为了提高燃气轮机故障知识的结构化表达能力,发挥知识和数据双轮驱动推理决策的价值,本文在对燃气轮机典型故障知识研究的基础上,结合本体理论和机器学习等相关理论,开展了燃气轮机故障诊断关键技术研究。首先,针对燃气轮机设备结构复杂、故障间关联关系复杂且故障知识呈现碎片化的特点,提出了基于本体理论的燃气轮机故障知识结构化表达
学位
负荷重分配攻击(Load Redistribution Attack,LRA)是一种特殊的虚假数据注入攻击,其通过构造能够绕过不良数据检测的攻击向量破坏电网数据的完整性,令状态估计得到错误数据,使调度中心不能下达准确的指令,给电网带来威胁。针对LRA,本文主要研究其检测方法。通过梳理国内外研究现状,对LRA的构造和检测方法进行分析,总结发现,现有的针对LRA的检测方法集中在直流状态,交流状态下的检
学位