京津冀地区产业结构调整对低碳物流效率的影响研究

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进入中国特色社会主义新时代以来,以放缓发展速度来追求高质量发展的模式成为了我国经济发展的“新常态”。为了积极应对气候变化,改变以往先污染后治理而带来的大气污染问题,2020年9月,习近平总书记在第七十五届联合国大会提出了“碳达峰目标和碳中和愿景”,“双碳”目标的提出为我国十四五时期以及今后的长期低碳转型发展指明了方向。物流业作为社会生产经营活动的服务性产业,是能源消耗和碳排放的大户,在低碳经济的发展过程中扮演着重要角色,物流业的低碳化发展不仅可以提升物流业的能源利用效率,推动社会经济的可持续发展,还可以推进物流业的节能减排,促进“双碳”目标的实现和低碳经济的发展。在我国经济高质量发展的过程中,产业结构对环境质量的影响越来越明显,过去伴随着粗放生产模式的产业结构,只注重经济的增长,没有考虑到环境的承受能力,对生态环境造成不可逆的破坏,可以说产业结构决定着污染物的排放水平,调整产业结构作为转变经济发展模式的重要手段,不仅能够推动经济增长,而且对环境治理也具有重要影响。本文研究产业结构调整对低碳物流效率的影响,对推动经济的高质量增长和社会的低碳化发展具有重要意义。本文首先对产业结构调整和低碳物流效率的相关概念进行界定,通过测评方法对比,选取了科学的产业结构调整程度和低碳物流效率的测评方法,详细分析了产业结构调整对低碳物流效率的影响机制,提出了本文的研究假设。其次,在分析京津冀地区三大产业产值比重和就业人数比重的基础上,测算了产业结构高级化系数和合理化系数,并对京津冀地区产业结构调整情况进行分析;在分析京津冀地区物流业发展情况的基础上,测算了京津冀地区物流业碳排放量,构建了考虑非期望产出的低碳物流效率评价指标体系,选用考虑非期望产出的超效率SBM模型测算了京津冀地区低碳物流效率值。再次,在实证部分选取了2010-2019年京津冀总体的产业结构高级化系数、产业结构合理化系数和低碳物流效率值进行灰色关联分析,在证明前两者对后者存在影响关系的基础上,构建了Tobit回归模型,选取了环境规制程度、能源生产效率、政府干预程度和城镇化水平作为控制变量进行回归分析,回归结果证实了京津冀总体的产业结构高级化、合理化发展对低碳物流效率值的提升具有显著的促进作用,而且高级化系数和低碳物流效率值成正比关系,合理化系数和低碳物流效率值成反比关系,这一实证结果符合预期的研究假设,由于合理化系数和合理化程度成反比关系,所以实证分析得出产业结构合理化系数与低碳物流效率成反比,说明具有促进作用。除此之外,环境规制程度、能源生产效率、政府干预程度三个控制变量对京津冀总体的低碳物流效率提升也具有促进作用。为了证明研究结果的稳定性,本文选择替换控制变量的形式进行了稳健性检验,检验结果证明了实证结果的稳定性。最后,本文基于产业结构调整的角度和低碳物流发展的角度为京津冀地区低碳物流效率的提升提出合理的政策建议,并对今后的研究提出展望。
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