随着经济全球化的不断发展,商品竞争愈演愈烈。在现在的商品竞争中,商家要及时合理的对仓库内物资进行管理调度,在平衡自身资金链的同时,尽可能的满足顾客的需求,这样才能在激烈的市场竞争中取得胜利。库存管理是一件极其繁琐的事情,无论是从物资的种类还是数量,都是数以千计,并且数据更新速度快,业务流程复杂,如果单纯的进行手工操作,不仅浪费大量人力资源,同时还可能会出现错误和疏漏,此外,单纯依靠人力更加不能有效的统计销售数据,对现阶段商品销量进行预估,科学合理的调控库存。面对现在库存管理的诸多特点,同时满足商品销量预估,合理调控库存的现实需求,本文研究基于回归分析的智能库存管理信息系统的设计与实现,目标是构建一款功能完善,易于扩展,维护的库存管理信息系统,为现在企业实现信息化,规范化和智能化的仓库管理提供有效支持。论文的主要工作包括以下几个方面。首先是系统的需求分析,在需求分析阶段,我们调研了现在企业库存管理的现实需求和现在市场上存在的库存管理软件的功能设计,从实际应用出发,基于UML用例图和活动图分析了系统的参与者和主要活动流程。此外,还从系统的健壮性、安全性两个角度出发,分析了系统的非功能性需求。其次,系统整体设计和实现部分,在系统需求分析的基础上提出系统的整体性架构设计,然后,阐述了现有库存管理业务流程的优化和设计,并且详细介绍了关系数据库模型以及数据库表设计。最后,详细介绍了基于Struts2的MVC三层架构开发框架的设计和系统功能实现方法。第三项主要工作是基于回归分析的智能库存管理策略的研究,利用数据库中现有的销售记录,建立一定时期内商品的销量的多项式回归模型,以此为依据预估未来短时间和周期时间内的商品销量,在以上统计数据的基础上,借助企业风险控制理论制定库存管理策略。最后,在系统测试部分,我们对系统的性能进行了测试,并展示了系统整体运行实例。