随着移动互联网和物联网的发展,地理信息服务与日俱增,然而地理信息服务数据间缺乏逻辑的关联,导致计算机无法理解数据的内涵,更难以准确地发现和识别,从而影响了用户获取信息的速度与效率。如何从海量的地理信息服务中快速、便捷地定位可用服务,满足服务请求者的需求已成为一个迫切而关键的问题。本文以OGC地理信息服务为研究对象,利用OGC地理信息服务能力描述文件基于标准规范的特点,综合利用语义距离、语义结构、属性信息等因子设计面向OGC地理信息服务的OGSS语义相似度模型,实现服务的智能语义匹配。论文主要进行了如下研究:(1)建立面向OGC地理信息服务的地质和行政区划领域的本体库。通过对OGC地理信息服务的地质和行政区划领域的搜集,利用Java程序对地理信息服务能力文件进行解析,提取、搜集、分析样本数据,建立语料库。分析语料中的高频关键词并结合领域知识抽取知识框架,构建地质和行政区划领域的本体库。(2)提出面向OGC地理信息服务的OGSS语义相似度模型。综合语义距离、语义结构、属性信息等本体概念要素,同时结合了OGC地理信息服务能力文件的自身特点设计OGSS语义相似度模型。(3)实现基于OGSS语义相似度模型的语义检索原型系统。采用OGSS语义相似度模型为核心算法,依托Lucene、Jena推理机等开源开发工具,设计并开发了面向OGC地理信息服务的语义检索系统。本文研究了面向OGC地理信息服务的OGSS语义相似度计算模型,并实现了基于OGSS的智能语义推理系统,以传统的关键词匹配服务为对比实验,结果表明:1.本文的OGSS语义相似度计算模型在对地理要素本体的计算结果符合大众认知及专家评教结果。2.OGSS语义相似度计算模型对关键词在样本数据中的结果匹配,相较传统的关键词搜索查全率提高了10%以上,确保了查全率稳定在90%以上;检索综合性能F值保持在90%以上。3.基于本体库语义OGSS相似计算模型更充分理解用户意图,可以对关键词进行同义关联,解决了地理信息服务空间领域语义异构性问题,其搜索结果更加贴近用户的需求。