【摘 要】
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近年来,国家统计局一直在大力推动通过包括大数据在内的现代科学技术促进政府统计变革与完善。顺应时代的潮流,阿里巴巴前瞻性地在2011年10月发布了《网络零售价格指数(ISPI)
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近年来,国家统计局一直在大力推动通过包括大数据在内的现代科学技术促进政府统计变革与完善。顺应时代的潮流,阿里巴巴前瞻性地在2011年10月发布了《网络零售价格指数(ISPI)报告》,并先后上线了 aSPI(阿里巴巴网购价格指数)与aSPI-core(阿里巴巴网购核心商品价格指数)。利用大数据编制的价格指数与利用传统数据编制的价格指数之间存在何种关系,利用大数据编制的价格指数今后是否有可能逐步替代利用传统数据编制的价格指数?成为人们所关心的一个重要问题。本文选取从2011年2月至2016年4月的aSPI-core指数,与同时期CPI指数加以对比。利用定性分析、线性-非线性格兰杰因果检验、Geweke检验等方法,分析了 aSPI-core与CPI的动态统计因果关系。并选用PPI等一系列宏观月度价格指数,对线上线下价格指标的传导方向和时滞情况进行了研究。利用冰川模型,对线上线下价格指标是否符合一价定律进行了检验,并在此基础上对如何进一步利用大数据改进我国价格指数的问题提出了一些看法和建议。
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