基于混合蚁群遗传算法的冲压生产优化调度技术研究

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冲压行业作为制造业的一个重要组成部分,在当今全球化的市场竞争条件下面临着更加严酷的挑战。客户至上和生产效率至上的观念日益深入人心,也日益融入到企业的日常生产规范中。传统的冲压生产流程因其低效率和高损耗日益无法满足企业的需求,研究冲压生产流程中的效率瓶颈的需求也日益变得迫切。与此同时,信息化技术的发展为企业的高效管理提供了一种可行的方案。本文调研总结了冲压生产过程中特别是冲压生产调度的特点,研究了一种冲压生产优化调度技术,并在此基础上实现了冲压生产执行系统。本文利用UML建模工具对冲压生产进行了需求分析和建模。总结了冲压生产流程,将冲压生产流程划分为功能性需求和健壮性需求两部分,并据此建立了需求模型。结合相关的软件架构理论,利用需求模型推导出了冲压生产执行系统的系统架构。利用该架构,选择了基于J2EE的B/S多层结构的架构方案,并总结了冲压生产执行系统的系统实现框架。冲压生产流程中最容易导致生产瓶颈的部分就是生产调度。本文针对柳州某冲压企业进行深入调研,提出了冲压生产缓冲区的概念。在此基础上建立了有着工艺约束、资源约束和设备约束的冲压生产数学模型。结合遗传算法和蚁群算法的优点,在该数学模型的基础上,提出了基于混合遗传蚁群算法的冲压生产调度算法,并针对一个具体实例利用仿真的方式论证了该算法的可行性。最后基于上述的调度技术和推导出的软件架构方案实现了冲压生产执行系统,并利用一个完整的冲压生产过程来详细介绍了系统的各个模块的具体实现界面。
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