多维filter与两项迭代算法

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无约束问题是最优化问题里常见的问题之一,而解决这类问题的方法多种多样,牛顿方法就是其中之一。但是牛顿方法具有一定的局限性,因此在牛顿方法提出以后,关于牛顿法的一系列修正也随之提出。本文在大量前人研究成果的基础上,采用牛顿方法的修正方法和1999年张建中的对梯度进行多项差值以及引入函数值信息的方法,所得到的修正二步拟牛顿法,再次与修正牛顿方法以及filter方法相结合,得到本文的新的算法。在一系列的前提条件下得出了理论性证明,而大量的数值试验结果也表明了算法的合理性。
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