互联网战略正式提升到到国家战略层面,“互联网+”融入教育产业开启了教育信息化新篇章,“互联网+教育”也为虚拟实验教学和实践带来了新的机遇和挑战。然而目前的互联网虚拟实验教学,由于在线上开展实验课程,出现了不能及时解答学生疑问、教师批改工作任务繁重等问题,这些因素制约了互联网虚拟实验教学的应用和推广。本文首先调研了虚拟实验教学与自动批改系统的国内外研究现状,介绍了原有的电子信息虚拟仿真实验教学中心的自动批改和智能指导系统,指出了其中仍存在的缺陷,挖掘有待改进之处,提出了本文的研究目标和研究内容。然后详细介绍了本文研究中的相关概念及理论基础,介绍了神经网络和深度学习的原理、功能及常用的计算模型。最后,设计并实现了基于虚拟实验场景分析的智能评分系统。本系统摆脱了以往批改和指导系统需要教师制定标准答案和实验规则的束缚,充分挖掘了以往教学实验过程中积累的大量有效实验案例,从中得到有用的信息,建立深度学习智能评分模型,对不同学科虚拟实验具有通用性的特点。论文完成了基于深层神经网络的虚拟实验智能评分系统的设计和开发工作。系统评分结果客观可靠,功能完善且具有智能性。在真实数据下经过验证和测试,收到了良好的效果。实践证明,本文实现的智能评分系统是可行的,希望通过本文的研究,能够对虚拟实验学习和教学提供帮助,提高学生动手实践能力,满足教师不同层次的教学需求。