改革开放至今已四十载,中国的经济早已有了一个质的腾飞,作为世界第二大经济体,如何保持并提高经济的发展是首当其冲的问题。我们可以看到,在快速发展的进程中,中国早期主要采用的是粗放型、劳动密集型的经济发展模式,随着人民生活水平与对美好生活要求的日益提高,我国经济发展开始经历量——质——智的过渡。2012年12月4日,中共中央政治局会议上强调,经济工作应进一步强化创新驱动,加快推进产业转型升级,发挥自主创新对结构调整的带动作用。此后,中央领导也多次强调应全面深化改革,降低企业创业创新成本,增加经济发展的活力。因此,一个创新友好型的市场环境才能最大程度的激发企业的创新热情。然而通过文献回顾,我们发现当市场上政策不确定性增加时,会减少市场透明度、加剧信息不对称程度、减少市场稳定性,因此会损害企业的创新活力,抑制企业的研发热情。本文试图从我国省委书记换届的角度出发,研究该事件带来的政策不确定性对高新技术企业创新投资的影响。具体而言,本文主要研究两大问题:第一,省委书记换届带来的政策不确定性是否会抑制企业的创新投资;第二:随着政策不确定性程度的加深,该种抑制作用是否会愈发强烈。为回答上述问题,本文以2008年至2017年高新技术企业数据为样本进行实证研究,研究发现:（1）政策不确定性与企业创新呈显著负相关关系。此外,我们将样本划分为国有企业组与民营企业组、营运资本高组与营运资本低组,分组后的实证结果为省委书记换届带来的政策不确定性在民企组与营运资本低组的样本组中创新投资抑制作用更为显著。（2）无论是政治周期内的预期官员更替还是非预期更替,均会对企业创新投资产生抑制作用,但是二者之间并无显著性差异。（3）无论新任省委书记来源于本地或是外地,均会导致企业创新投资的降低,但官员的来源不同对企业创新投资影响并无显著差异。本文丰富了政策不确定性与企业创新的相关文献,首先,本文不仅探讨了政策不确定性对企业创新的影响,还在横向与纵向方面加深了理论的研究。横向方面,本文进一步将样本细分,探究不同类型的样本对待同一政策不确定性冲击的反应,纵向方面,本文探究了政策不确定性程度的增加是否会对企业创新带来更大的“冲击”。其次,本文进一步识别了因果问题,利用省委书记换届作为政策冲击构造了DID一般化模型,可以有效控制遗漏变量偏差,有效识别变量之间真实的因果关系以及很大程度降低内生性的问题。