本文提出了一种基于DSP/FPGA的嵌入式人像识别系统设计架构。文章首先给出硬件平台各个功能模块的详细设计实现,随后结合该平台,讨论了多种代码优化的技术。系统设计阶段,结合系统功能需求,讨论了系统硬件以及软件的总体架构,宏观上讨论了图像数据流向控制的方案并为DSP芯片的双核进行了任务划分。系统实现阶段的工作按照硬件、驱动程序以及算法移植和优化三个层次展开。硬件部分的讨论涵盖了从DSP最小系统设计、各外设接口设计到FPGA相关设计的各个实现细节。驱动程序设计部分从维持DSP最小系统正常运转的DSP片上外设的驱动过程入手,随后着重介绍了图像传感器的驱动以及图像采集的过程以及双核通讯的实现方法。软件部分按照图像被处理的步骤介绍各模块的实现,其中着重讨论实时性要求高的算法部分的优化方案。实验证明,这套设计方案切实可行,移植后的算法执行结果准确,优化后,其执行速度达到预期目标。