图书选题是现代出版企业管理的一项关键性工作；随着社会的进步,为提高出版企业图书选题工作的水平、质量和效率,合理组织、利用、管理图书选题工作的相关知识势在必行。在分析了国内图书选题工作现状和不足的基础上,针对图书选题决策难度大、影响因素众多、具有较强预测性和经验性的特点,本文提出构建图书选题决策知识管理系统的解决方案。论文主要完成的研究内容如下：1)图书选题决策知识管理系统总体结构的设计分析出版企业选题过程,以决策支持系统和智能推理技术为基础,根据图书选题决策的自身特点,设计确立了系统的总体结构。2)数据源的设计与实现完成了图书选题信息库、选题模型库和选题事例库的设计,并实现了对其有效的维护与管理。将模型分为两种级别、两种形式,并采用三级框架结构的特征模型表示法,使得决策者可以根据各自决策风格和判断进行特征信息建模。同时,为实现图书选题类型、信息的可扩展性,采用和特征模型相同的三层框架结构来表示选题事例。3)选题推理决策的设计与实现策略图书选题推理决策方法是本文研究的重点,也是知识管理应用的体现。针对图书选题决策具有很强的经验性、预测性的特点,为实现系统的智能、高效性,本文采用CBR的推理模式,使用基于模糊集理论的权值临近事例检索方法。通过选题事例库的维护,实现对选题事例知识的有效管理。4)选题决策知识管理原型系统的开发与实现原型系统的开发、实现工作已基本完成,必将大大提高图书选题决策的准确性和效率,更好的管理与应用图书选题的相关知识。