光学相干层析成像(Optical Coherence Tomography, OCT)是一种基于低相干光干涉原理的生物组织微观医学成像新技术,因其高分辨率、无损伤和非侵入性的特点,在临床医学领域具有巨大的应用价值。为了使OCT成为实用的医疗诊断系统,需要对OCT图像进行处理和数据挖掘。本文针对课题组在光学相干层析成像系统软件开发中的图像采集与图像处理模块,针对眼底检查需要设计了频域OCT系统的操作软件和图像分割算法。软件系统包括了图像采集、图像浏览、测量分析、数据管理。实现了病历信息管理、视网膜实时图像采集、信号的采集与重建、扫描模式的控制与选择、实时眼底图的获取、视网膜厚度的手动与自动测量、伪彩图像的显示以及分析测量报告单的打印等功能。实现视网膜层状结构自动分割功能是解决OCT技术应用于视网膜疾病诊断的基础。本文通过异向滤波平滑、峰值探测、Snake模型、贪婪算法和样条插值等综合技术,对OCT视网膜图像进行分割,自动提取层状结构轮廓并获取视网膜厚度分布图。算法应用于正常人眼底图像,与专家手动标记轮廓提取的厚度相比,该视网膜自动测量算法取得较好一致性。本文提出的测量算法有望应用于视网膜变异性评估。