隐写技术是近年来信息安全和多媒体信号处理领域中提出的一种解决多媒体信息安全的新方法。它通过把秘密信息永久性地隐藏在可公开的媒体信息里,达到传递秘密信息的目的,从而为数字信息的安全问题提供一种新的解决方法。论文主要研究以数字图像为载体,实现了基于图像置乱和抵御一般密写分析的隐写方法和基于人类视觉特性(HVS)的自适应的隐写方法。论文研究的目的是把图像置乱应用到隐写中,抵抗一般隐写分析方法;应用图像分形维数大小跟HVS相似来自适应的嵌入秘密信息,使得载密图像具有较好的图像质量和安全性;应用整数小波变换和小波对比度的结合来衡量HVS,自适应的嵌入秘密信息,从而使载密图像具有较高的嵌入容量和较好的图像质量。论文的主要研究内容如下:①简单介绍小波变换在工程中的应用,并详细介绍了小波变换和提升小波变换的一般原理。②介绍了一般的最低有效位隐写和隐写分析算法,再根据图像置乱的特点以及在图像隐写方法中的应用,提出了两种基于图像置乱的隐写算法。一种是基于图像像素比特位的仿射变换和位变换置乱的隐写算法,一种是基于整数小波变换和Arnold变换置乱的隐写方法。③根据图像分形维数的特点,得到了图像的平滑区域与纹理区域的分割方法。结合矩阵编码的优点,提出了基于图像分形维数的隐写方法。④介绍了小波对比度的特点和C均值模糊分类算法,把它们结合来分割图像的明暗区域,再加上整数小波变换域中系数大小的自应嵌入,提出了基于整数小波变换的隐写方法。为验证本文方法的有效性和优越性,对不同图像作了大量的对比实验。实验结果表明,本文提出的方法不论是视觉效果上还是客观评价指标上都优于其它的隐写方法