先进的电网通信技术能保证智能电网建设目标的顺利实现,TD-LTE电力无线专网是国内发展智能电网通信技术的关键和基础。TD-LTE电力无线专网的网络规划和优化需要准确地了解网络覆盖和干扰情况,为此本文完成了下述工作。(1)准确的覆盖分析依赖于准确的无线传播模型。本文面向密集城区环境,采用空间聚类技术将网络覆盖区域划分为多个地理场景,依据三维电子地图提供的地形地物信息,使用面向场景的射线跟踪传播模型,分析无线信号的室外覆盖分布情况;为解决模型参数不确定引起的分析误差,提出面向场景的传播模型参数校正。该方法利用路测数据,建立面向场景的传播模型参数多目标优化模型,采用多目标进化算法优化修正模型直射、反射、绕射系数。(2)在存在覆盖空洞的网络覆盖区域内,准确估计小区主覆盖对于无线网络的设计和部署至关重要。本文提出一种小区主覆盖估计方法,根据路测得到的小区无线信号指纹数据,包括频点、信号接收功率和物理小区标识,建立小区无线特征图谱,并通过对特征图谱上的离群点误差进行补偿和清洗,确定小区的覆盖形状。该方法可以保持小区覆盖特征数据的完整性,并确定适当的小区边界,从而进行有效的小区覆盖估计。(3).路测数据中的SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio)记录了路测轨迹所经历的各地理位置点的网内网外干扰情况。实际网络中精确的SINR不可直接计算得出,只能通过现场测量。为了根据有限的已知路测点的实测SINR值估计其他位置的SINR干扰情况,本文将覆盖区域栅格化,根据路测点干扰情况建立多维张量模型,描述了 SINR值、栅格位置、地貌特征、主服务小区和邻小区之间的相关性,采用基于场景的张量分解对缺失SINR值的区域进行插补,预测非路测点上的SINR。最后设计并实现了TD-LTE无线专网覆盖干扰分析软件,利用中国某南方城市地区TD-LTE无线电力专网实际路测数据分析验证了上述工作的有效性。