副产煤气是钢铁冶炼过程中的重要二次能源,因受生产过程的影响其发生量和消耗量会实时产生波动,从而最终影响煤气管网平衡。因此,对副产煤气进行优化调度是保证系统安全平稳运行、提高企业经济效益的重要手段,也是衡量钢铁企业节能减排的重要指标之一。针对副产煤气系统多管网调度问题,本文提出一种基于粒子群算法的副产煤气耦合调度方法。该方法首先建立副产煤气耦合调度模型,选择以混合煤气为燃烧介质的调整用户,采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行求解,得到副产煤气耦合调度分配方案;利用某钢厂真实数据和预测数据进行实验仿真,验证方法可以有效应用在副产煤气耦合调度问题上。在调度方法的应用实施方面,为解决副产煤气调度系统开发过程中开发效率低、代码难以维护、系统扩展性不足等问题,结合调度系统的需求和设计要求,构建了基于MVVM(Model-View-ViewModel)模式的总体设计,并对数据库和预测模块、平衡优化与决策模块、参数配置模块和系统管理模块等功能模块进行详细设计,对各模块各层次之间的分工进行了详细阐述。经过测试,系统满足实际需求和非功能性需求,达到了设计目标,能够对钢铁企业的优化决策提供有力的指导。本文结合某钢铁企业的实际应用场景,开发了基于MVVM模式的副产煤气调度系统,并在实际应用中体现了良好的可扩展性和兼容性,为副产煤气生产调度提供了科学合理的指导。