随着科学技术的快速发展,机器视觉技术被越来越广泛地应用于工业检测,在生产力不断提高的大背景下,用于PCB质量检测的机器视觉技术也应运而生。本文给出了一种嵌入式光电图像处理平台的设计方案,为实时图像处理算法的应用打下基础。1.根据PCB光电外观检查机的工作原理和系统的采样功能特点,设计出系统的总体方案该系统由图像成像模块、图像采集模块、图像处理模块,图像显示模块和系统与外界通信模块等构成。其中通信模块的主要作用就是将图像处理完毕后的数据发送到其它的传动模块,用于设备的一些运动控制。2.在总体方案的基础上,设计出硬件部分根据总体方案,设计了系统各个模块的具体电路,并对关键部分进行介绍。采用DSP作为系统图像处理的核心模块,使得图像数据能在规定的时间内完成相应的处理。3.在系统硬件的基础上,设计编写相关硬件的底层驱动程序采用TI提供的可裁剪操作系统DSP/BIOS与CSL相结合的方式来设计底层驱动,使得程序的运行速度和消耗的硬件资源都达到了比较优化的程度。4.测试整个平台的运行情况,将硬件的底层驱动移植到硬件平台上运行5.将实验结果与理论预期进行比较经过大量的实验记录,将所得到的数值与理论相比较,优化程序,分析影响程序速度的主要因素,并将其修正。6.将基于光电图像的嵌入式机器视觉技术应用到PCB检测领域是文章的一大特色。