超密集部署场景下干扰协调方案的研究

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近年来,随着LTE技术的商用和移动互联网的高速发展,数据业务流量迎来井喷。传统的蜂窝网络架构却难以快速适应这个浪潮,这驱动着业界展开面向第五代移动通信系统的研究。在此背景下,以Small Cell为核心的超密集网络技术作为大幅扩展系统容量的有效方案应运而生。然而,密集部署的Small Cell也使得小区间干扰环境更加复杂,针对超密集部署场景下的干扰协调技术研究迫在眉睫。本文立足于异构网络架构创新和关键技术研究,在密集场景下干扰协调技术的研究方面取得突破。本文从用户体验和业务需求出发,统计分析了超密集网络的典型室内外场景中用户干扰环境的特点。在此基础上,作者针对性的提出了若干种增强系统性能的小区间干扰协调方案,包括基于系统灵活性扩展的自适应小区分簇方案、Small Cell动态开关策略和下行功率调节方案,基于小区边缘用户性能提升的大规模多点协作传输策略等。作者从模块设计、协调控制、资源优化等方面入手,参考多种数学模型进行关键技术的理论创新。最后,作者通过理论分析与仿真相结合的方式,基于LTE系统级仿真平台对超密集网络中典型室内外场景进行建模,设计实现了各项干扰协调方案的算法,并对比仿真结果进一步调整和改进,最后提出了针对本课题的下一步研究建议。
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