空间网络资源约束下的拥塞控制算法研究与实现

来源 :国防科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lee_liuyun02
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
容迟/容断网络(Delay/Disruption Tolerant Network,DTN)自提出以来得到了广泛的应用。近年来随着深空探测的竞相开展以及军事和科研的探测需求的发展,空间网络成为了研究热点。空间网络具有高延时、链路高断连率、上下数据率不对称以及低数据速率等特点,具有典型的DTN特性,传统意义上的因特网拥塞控制机制已经完全不能够适用于深空网络。本文提出了利用节点带宽、传输延时、连接时间以及消息优先级、生存时间等属性的空间网络资源约束下的拥塞控制算法(CCACP),通过将选定的目标消息转存至特定的目标节点来缓解当前节点的拥塞,最终实现网络性能的提升。利用DTN场景运行中节点之间的周期性和网络拓扑的规律性,本文提出了空间网络资源约束下的拥塞控制算法。根据算法测试需要利用空间仿真工具搭建了DTN网络仿真平台,设计相应场景,并对算法性能进行了测试。本文主要研究内容如下:(1)总结了当前深空网络、DTN网络的发展现状和国内外主要相关研究;对DTN基础知识进行相关介绍以及对当前空间网络拥塞控制技术研究进行对比分析;(2)基于DTN网络特点,提出一种拥塞控制算法。利用了DTN场景中的周期性和规律性特点,将链路特性参数等作为先验知识,设计出基于接触计划的空间网络资源约束下的拥塞控制算法——CCACP,并基于DTN机制实现软件对这一算法进行了实现。本算法充分利用DTN中已知的信息作为基础,能够对拥塞进行比较准确的检测和处理。(3)为了对上述算法性能进行测试,采用航空航天领域专业仿真工具STK以及链路仿真工具CORE搭建仿真平台,对空间场景以及链路关系进行了直观和准确的描述,得到了较真实的数据。该平台的优点在于能够得到较真实的数据,为算法的性能测试提供了基础。利用ION对DTN协议进行实现。(4)利用上面搭建的DTN仿真平台对本文提出的拥塞控制算法进行性能测试,设计相关的实验,结果表明DTN采用本文提出的算法比目前DTN的拥塞控制有更好的性能。
其他文献
本文首先介绍了并行编程的背景、以及并行编程面临的问题。然后提出一个并行化模型--基于元任务的用户引导的串行程序并行化模型(Metaparallel),经由并行化模型产生的并行程序能
经济全球化带来了机遇也带来了挑战。价格因素作为主导消费市场的主要因素,一直是影响企业竞争策略的重要方面。利用那些对价格波动产生影响的因素所表现出的信息,结合市场价
近年来,云计算技术发展迅速,已经成为成IT产业发展的一个主流方向。Map Reduce是一个广泛应用于分布式计算环境中的编程模型。由于Map Reduce模型中Map与Reduce阶段的同步过
粗糙集(rough set)理论是由波兰科学家Z Pawlak在1982年提出的一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。这一理论从新的视角出发对知识进行了定义,它把知识看作是关于论域
随着WWW技术的广泛应用,传统的通用搜索引擎正面临巨大的挑战,存在着查全率不高、检索的精度不高、更新不及时、不能很好地表达用户需求、提交的搜索结果中包含大量与用户无
随着信息时代数据量的急剧膨胀,传统存储系统如存储局域网(SAN)和网络附加存储(NAS)采用的均为纵向拓展的架构,在性能和扩展性上已经难以满足海量数据的应用需求。集群NAS系
组播是因特网的新型网络应用,利用组播传输多媒体数据可以节约大量的带宽,因此组播在视频会议、远程教学等系统中被广泛应用。分层组播是异构网络环境下组播通信的有效手段,
随着经济全球化的日益激烈,企业柔性业务集成正在成为当今网络经济下的主要运行方式。通过将在地理位置或逻辑上分布的异构系统或企业以网络的方式连接起来,实现其制造资源的
版权保护在国内外一直是备受关注而又不好解决的一大难题,数字媒体的版权保护问题又尤其严重。这些数字化的图形、文字以及音频、视频作品的易存储加工、易传输复制的优点加快
目前,许多实用的图像编码算法都是基于空间域的运动估计和补偿、预测误差的 DCT 及量化以及变换系数的熵编码的混合编码方法,但是基于 DCT 的算法有其固有的缺点,即方块效应