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随着科学技术的不断进步以及全球生产力的飞速发展,加上顾客的个性化消费以及产品生命周期的缩短,导致资源浪费以及环境污染日益严重。近年来,随着人们环保意识的加强以及科持续发展战略的提出,人们越来越意识到资源循环利用的重要性和迫切性。逆向供应链作为实现资源循环利用的有效途径,得到了人们的广泛关注。逆向供应链对提升企业形象,满足环保法规要求,参与国际竞争具有深远的影响与意义。同时随着逆向供应链的发展,第三方逆向物流开始出现,如何协调第三方逆向物流与制造商之间的利润关系成为重点。本文重点研究第三方回收模式下的制造商与第三方物流回收企业之间的协调问题,构建第三方回收模式下的逆向供应链协调模型。本文在分析了第三方回收模式下的逆向供应链(TPT-RSC)的环节、特征和优势之后,对第三方回收模式下的逆向供应链失调的原因进行了总结。随后构建对称信息下的TPT-RSC协调模型,分别对分散决策和集中决策两种情形下的结果进行分析,并运用价格补贴契约实现TPT-RSC的协调。在非对称信息下运用委托代理理论构建TPT-RSC协调模型,实现了同时满足参与约束和激励相容约束的条件下的最佳策略,从而实现TPT-RSC的协调。最后对对称信息下的TPT-RSC协调机制的进行仿真分析,提出TPT-RSC在我国电子废弃物回收中发展策略。主要研究创新成果表现在以下两个方面：(1)在对称信息下运用博弈理论,构建了第三方回收模式下的逆向供应链在分散决策下和集中决策下的Stackelberg博弈模型,并且以集中决策模型为基础,通过引入价格补贴契约,使得制造商和第三方物流回收企业的利润得到了提高,实现逆向供应链系统的协调。(2)在非对称信息下运用委托代理理论构建了TPT-RSC的协调模型,该模型充分考虑了市场随机因索、努力成本系数以及风险厌恶程度等因素对制造商选择激励系数、第三方的努力程度以及制造商和第三方的收益的影响,在满足参与约束和激励相容约束的条件下实现逆向供应链整体利益的最优。