当前的电子商务交易市场正在高速发展,传统生产厂家在天猫、京东等大型平台上建立了网络店铺。而这些传统的第三方平台在交易过程中处于强势地位,入驻的商家面临大型平台收取高昂入驻费、广告费,厂家没有利润,终端销售环境倒逼厂家转型至开设自营网络专卖店。但是自建网店,又面临着厂家如何获得用户的认可,如何让用户直接来官方网站交易等问题。从另一个角度来说,广大消费者经常购买到假冒伪劣的商品,在一个不太熟悉的网站上购物,或者购买不太熟悉的品牌商品时,往往担心对方的质量和信用,诚信危机困扰着厂家网络商城的发展,因此大量的高性价比的商品与需求者擦肩而过。在这样的研究背景下,针对消费网民与生产厂家这两个不同的研究对象,诞生了《正品购》项目,本论文项目的核心价值,就是增加消费网民对厂家商城的信任,促进消费网民直接去厂家官方网站进行交易,增强粘性,降低交易的时间成本、货币成本和信任成本。与此同时,平台还可以引入电子商务个性推荐技术,这是一种基于大数量的数据,对关键数据进行提取,经过数据分析之后,可以为商家挖掘潜在客户,扩大销售范围提供有力的决策依据的技术。对于用户而言,电子商务个性推荐技术能够使用户能够在海量的商品信息中快速、准确地选取自己需要的商品,缩短购物时间,增加购物的信任度。因此,无论对商家和用户双方都是很有利的,这种推荐模式具有很大的发展前景和应用价值。本论文通过搭建正品购平台的方式,探讨解决消费网民与厂家的信息鸿沟,增进双方信任,促进交易的方法。所以,本平台是一个电子商务导购的交易平台,将生产厂家的官方商城和商品,呈现在正品购电子商务平台上,由平台导购人员进行推荐和进行社交化分享,吸引消费网民用户购买。在交易模式上,正品购平台通过全面客观地呈现导购人员的推荐与大众网民的评价,引导广大用户去商家自营网店或官方网站消费,用户在商家官方网站上形成交易,导购人员与正品购平台按照一定比例获取销售佣金。本论文得出三点研究结论:第一、正品购平台,通过购物币、虚拟荣誉方式激励用户对厂家的网站、商品进行投票和点评,得出的口碑评价体系是有效的。第二、由于用户投票和点评的数据内容公开化,可以给消费网民大量购物参考信息,评价体系的数据对用户是有价值的。第三、通过有价值的评价体系,可以自发带来更多用户人气,带来流量,这些用户流量可以转化为项目平台的收益。