随着经济的快速发展,人们的收入水平不断升高,闲暇时间增多,旅游消费能力不断增强,对旅游品质的要求不断提高。自助旅游与其他旅游方式相比更具自主性,和灵活性的特点,已经成为人们主要出游的热门方式之一,迎来以自助游为主的新型大众旅游时代。同时互联网技术的快速发展,旅游者可以更加方便快捷的在网络上查找到准确的旅游信息,并在网络上或其他信息系统留下“足迹”,这些足迹可以在一定程度上反映游客行为。就使得利用网络获取数据来研究旅游现象成为可能。本文通过梳理了国内外旅游流、旅游流网络结构的相关研究,对社会网络理论、旅游流空间模式理论和旅游行为理论进行整理归纳的基础上,运用社会网络分析技术Ucinet6.0,以旅游目的地大连市作为案例进行实证研究.利用计算机网络爬虫技术收集自助游游客的旅游数字足迹,分析自助旅游流的基本特征。受到气温和公共假期的影响,自助旅游者到访大连一年有两个高峰期,分别是6月到8月和10月。到访大连市的自助旅游游客在大连的旅游花费1000至2000元的比重最大,占全部自助游客的42%,平均值为2012.2元,在大连停留为3天的人数最多,占全部样本数量的42%,平均停留天数为3.15天。分别计算旅游节点和整体网络的结构特征,根据旅游节点结构的计算结果对大连市旅游景点分为四类。大连市自助旅游流网络结构的整体密度为0.2579,在大连市自助旅游网络结构中,旅游节点的外向程度中心势为50.44%,内向程度中心势为53%,中介中心势为20.31%,中心势低。最后探究影响大连市自助旅游流网络结构构成的影响因素,结果表明大连市自助旅游流网络结构是受旅游资源质量,旅游景区的知名度和美誉度,旅游服务设施这些内部因素和交通这个外部因素共同影响。根据大连市自助旅游现状和网络结构特征,提出了加快旅游产业升级转型、完善自助旅游服务体系、完善和提升旅游节点景(区)的功能、强旅游流三大平台的建设,提升整体网络联系程度的四大优化建议,为大连市的旅游产业发展及未来建设提供参考。