随着生活水平的提高，人们对生活品质特别是对视觉类产品的追求也越来越高。同时，数字多媒体技术的飞速发展使数字系统比模拟系统更加具有优势，但数字化的过程不可避免地引入了噪声。噪声的存在一方面严重削弱了数字图像视频序列的观测质量，另一方面也使后续的图像视频序列处理变得艰难。因此对视频序列进行噪声去除一直是学术界讨论和研究的热点问题。本文分析了国内外时空域去噪算法的研究现状，结合目前业界常用方法对比了不同方法的优缺点，给出了时空域去噪算法的设计框架。根据实际工程结果及实验分析改进了时空域去噪算法，在受噪的视频序列中，对当前帧图像分块检测局部运动状态，根据运动状态选择相应的去噪方案。与此同时，检测图像的边缘纹理情况，以运动状态及边缘情况来综合调整时空域去噪算法的融合方案。为了能适应不同的应用场景，提出根据当前像素的亮度调整时空域去噪算法强度。此外，通过大量实验分析了在视频序列中固定列噪声的来源与影响因素，提出了解决方案。完成了固定模式噪声去除硬件开发，该模块目前已应用到产品中。完成了时空域去噪算法的硬件实现，设计了详细的硬件逻辑开发方案，完成了逻辑的开发及仿真验证工作，并在实验室中搭建FPGA验证平台实时看到图像去噪效果，与上一代产品效果对比明显。