综合考虑水印的隐蔽性和鲁棒性,给出了一种基于离散小波变换的鲁棒性数字水印的典型算法,算法采用二值图像作为水印,灰度图象作为原始载体图象.首先置乱二值水印图象,同时对载体图象分块,按块的特征进行块分类,接着对各个分块进行多层小波分解,最后结合人类视觉模型的掩蔽特性,按块的所属类别亦即图象的局部特征,以不同的权值修改对应块的低频小波系数实现水印的嵌入,把水印数据隐藏在各个图象块的低频小波系数之中,取得了数字水印的隐蔽性和鲁棒性间的良好权衡.对水印的提取采用对称性的检测方法,为了提高算法的鲁棒性需要用到原始的载体图像.首先对原始图像和待检测的图像同样分块,按原始图象得出块分类,对两个图象的各个分块进行多层小波变换分解,比较对应的低频系数,根据比较结果值提取出嵌入的水印信息.实验结果表明,该算法对有损压缩、滤波和噪声等水印攻击有较强的鲁棒性.