利用轨检车数据来进行轨道的动态检测并对线路养护维修进行指导与质量评价是目前轨道动态检测的主要研究课题。但轨道动态检测周期性数据的综合处理分析及其在轨道养护维修周期计划安排的合理应用方面还需要进一步的深入研究。尤其是在西部高原、荒漠地区的养护维修过程中,如何充分发挥轨检车的作用,合理安排大修周期,对保障铁路的运营安全及提高资金的利用效率具有十分重要的作用。论文以兰新铁路某区段连续22个月的相关检测数据为研究对象,分析轨检车数据的综合应用问题,根据实测TQI指数的相关分析进行轨道运营质量的变化趋势分析,提出特定区段的平均线路恶化指数计算方法,预测轨道质量寿命和维护周期,合理规划养护维修最佳时段,确保线路处于均衡稳定状态。主要完成了以下几个方面的工作:(1)综合分析国内外轨道动态检测技术手段的发展及应用现状,分析轨检车的工作原理,并结合兰新铁路的具体现状提出进行轨检车数据深挖掘的基本思路和研究方法。(2)以兰新铁路连续检测数据为依据,从报表识别和波形图分析等方面详细分析轨检车数据应用的具体方法。对轨道病害的等级、数量和具体里程的查找过程中存在的一些具体问题进行分析,完成轨检车数据里程纠偏方法分析,并对利用TQI值进行轨道综合养护维修计划方法进行简单介绍。(3)研究六种国内外工务养护管理分析工具的特点,研究轨道不平顺预测模型的建立方法,结合现有的轨检车数据应用方法,研究数值,进行轨道不平顺多阶段线性拟合模型的建立及应用,从根本上实现工务养护“状态修”向“预防修”的转变。(4)以兰新线工务段、车间、工区管辖范围内某区段线路长度的平均TQI值的连续检测数据为依据,用轨道不平顺多阶段线性拟合模型分析,从维修效率、维修历史、轨道病害等情况综合分析,提出大机养护维修的最佳时机、最优区间选择方法。