船舶交流发电机作为船舶综合电力推进系统的重要组成部分,是船舶能源系统产生电力的重要一环,其运行状况的好坏直接影响到船舶的推进系统。因此仿真研究发电机的运行工况,特别是故障工况,进而研究故障诊断和定位方法,对于船舶电力系统健康运转和船舶的安全运行十分重要。船舶发电机故障诊断不仅保障了系统的安全运行,而且能够为船舶发电机的维修提供参考,为此开展了以下的研究。基于物理和数学等方面的知识分析建立电力推进系统交流发电机的的数学模型,基于Matlab软件搭建发电机的仿真模型,在仿真模型的基础上,设置运行参数,分析仿真交流发电机在各种工况下的运行情况,运行输出电压、电流波形。针对发电机在船舶运行环境中经常发生的故障种类,设置参数建立了相应的故障仿真模型,运行输出电压电流波形,根据波形提取各种故障出现的特征。仿真实验采集了发电机在正常状态和五种故障状态下的三相输出电压波形数据、三相输出电流波形数据和发电机的励磁电流波形数据作为运行工况分析诊断故障参数。基于Labview软件,建立了电力推进系统中四组发电机的故障仿真、诊断平台,在线仿真、提取每个发电机的故障特征。将BP神经网络算法与逻辑判断方法结合,建立了四组发电机的故障诊断算法,编制了诊断软件,实现了发电机的运行状态在线实时诊断,对出现的每种故障的识别成功率大于95%。文中提出的BP神经网络与逻辑判断方法结合的诊断方法,诊断成功率更高。逻辑判断方法解决了BP神经网络不能很好识别特征非常相近的问题,BP神经网络解决了逻辑判断需要对每种工况建立一套标准的问题,实现了在线的故障诊断,能够实时跟踪监测发电机的运行状态,当其出现故障时能够及时地报警,以便采取有效的措施,为发电机的安全运行提供了保障。