生物特征识别技术是随着计算机科学技术的发展,特别是图像处理技术和模式识别技术的发展而产生和逐渐完善的一门新学科。手指静脉识别技术是具有高精度、快速度等特点的第二代生物特征识别技术。自从产生以来,这一技术就受到人们的高度重视,并逐渐走入人们的日常生活中,在生活的方方面面有着广泛的应用。本文的研究工作主要是围绕手指静脉图像采集和手指静脉识别算法展开的。手指静脉图像的采集从分析手指静脉的成像原理出发,对比了不同光照方式、不同波长光源、滤波片及成像器件等设备,选择了合适的实验器件,制作了静脉图像采集的原型机,并采集到了符合实验要求的手指静脉图像。手指静脉识别算法主要包括了预处理、特征提取、后处理、配准和比对几个部分。预处理涉及到彩色图像到灰度图像的转换和空间平滑滤波。特征提取实验了基于空间滤波的方向谷型法和基于邻域处理的曲率法等两个算法。后处理采用了二值图像的形态学处理办法,并改进了经典的桥接、细化和去毛刺算法。配准使用了直方图配准的算法。比对算法使用Hausdorff距离测度,并对比了几种改进的Hausdorff距离。最后,通过大样本静脉图像库验证了图像采集和静脉识别算法的性能。