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作为智能电网的一部分,微电网是分布式能源并网的最佳选择,因此得到广泛的应用。然而分布式能源种类繁多,组合方式多种多样,所以对微电网的控制比较困难;更重要的是,分布式电源出力具有随机性和不确定性,造成了微电网发电成本高,污染物排放量大,严重影响了微电网整体的运行效益。为了提高微电网的运行效益,研究微电网能量优化调度意义重大。本文就并网微电网能量优化调度展开研究。研究内容如下:(1)首先建立了光伏电池、风力发电机、微型燃气轮机、柴油发电机及蓄电池的数学模型,并且给出了相应的输出功率的函数表达式,为下文研究的开展提供保证。(2)由于传统的人工鱼群算法求解精度过低,算法后期易陷入局部最优点,所以针对传统鱼群算法的缺点,提出了基于模拟退火算法的人工鱼群算法(SA_AFSA算法)。该算法解决了传统鱼群算法的缺点,并通过具体的测试函数加以验证。之后与其中一个用于微电网优化调度中的算法(自适应人工鱼群算法,AAFSA)进行比较,结果显示SA_AFSA算法比AAFSA算法求解精度更高,收敛速度更快。最后将SA_AFSA用于并网微电网能量优化调度中。(3)建立了考虑需求侧响应措施的单微电网经济性、环保性、自治性的数学模型,给出了单微电网优化调度策略。通过SA_AFSA算法对单微电网在单独并网方式下的发电成本、污染物排放及能量交互进行优化,并给出了相应的优化过程。通过具体算例验证了优化调度策略的正确性和算法的优越性。算例结果显示:引入负荷削减措施具有更好的经济性和环保性。考虑环保性和自治性时,微电网能够平稳的从并网状态向离网状态过渡。(4)从经济性、环保性、自治性建立了考虑需求侧响应时的多微电网能量优化调度的数学模型,并给出了多微电网优化调度策略。通过SA_AFSA算法对多微电网在联合协调并网方式下的发电成本、污染物排放、能量交互进行优化,并给出求解过程。结合具体算例验证了所建模型和策略的正确性。算例结果表明:引入负荷削减措施时,多微电网具有较低的整体发电成本,同时污染物排放也较小;当只考虑自治性时,多微电网系统中微电网单元能自主独立运行,不存在能量交互。