论文部分内容阅读
大气污染给人们的生产生活带来了极大的负面影响,解决大气污染问题迫在眉睫。调研预测大气环境污染物对于掌握大气环境状况,提出有针对性的大气污染防治措施具有重大意义。根据《环境空气质量标准》,结合《环境空气质量评价技术规范(试行)》等方法,对潍坊近10年来环境空气优良状况及六种污染物:可吸入颗粒物、细颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧的时空分布特征进行研究分析。(1)2008-2012年,潍坊市环境空气优良天数和优良率呈现波动趋势。新标准实施的2013-2018年,环境空气优良天数和优良率逐年增加,空气质量向好改善,在空气质量超标天数中,颗粒物和臭氧作为首要污染物出现的最多。(2)可吸入颗粒物和细颗粒物是近10年来的主要污染物,近10年来无达标年份。日均值超标率高,两者日均值超标率最高的年份达49.7%和59.6%。但两者年均浓度均呈现平稳的下降趋势。以新标准实施的2013年为节点,2013年以前,可吸入颗粒物日均值达标率表现不稳定,2013(含)年之后,两者的日均值达标率均呈现上升趋势。冬季的1月份污染程度最重,采暖期污染严重。两者均是城区、西部和南部污染严重。(3)二氧化硫防治成效显著,年均浓度呈现明显的下降趋势,自2015年开始,连续4年年均浓度达标。以新标准实施的2013年为节点,前后时间段内,日均值达标率均呈现上升趋势。冬季的1月份污染程度最重,采暖期污染重于非采暖期。城区和郊区以2017年为节点,前后呈现不同情况,2017年以前城区污染重于郊区,2017年以后,城区浓度明显改善,郊区污染重于城区。西部和南部污染较重。(4)二氧化氮防治成效显著,年均浓度呈现较为明显的下降趋势,自2016年开始,连续3年年均浓度达标。以新标准实施的2013年为节点,前后时间段内,日均值达标率表现均不稳定。冬季的1月份污染程度最重,采暖期污染重于非采暖期。城区、西部和南部污染较重。(5)臭氧年均浓度呈现缓慢的下降趋势,污染状况改善不明显。2014-2018年,日最大8小时滑动平均值第90百分位数均超标,无达标年份。日最大8小时滑动平均值达标率波动上升。污染物在夏季的6月份污染程度最重,非采暖期污染严重,西部污染严重。(6)一氧化碳年均浓度呈现波动下降趋势,日均值达标率高。根据《环境空气质量标准》,结合《环境空气质量评价技术规范(试行)》,2014-2018年,24小时平均第95百分位数连续5年达标。冬季的1月份污染程度最重,采暖期污染重于非采暖期。选取典型城市进行比较,结合潍坊城市发展现状,对潍坊大气污染成因进行分析,不合理的产业、能源、交通结构,不利的气象条件、特殊的地理位置、城市二次扬尘等都是造成潍坊市大气污染的主要原因。借鉴先进地区的经验及做法,提出调整优化结构、强化区域联防联控、提升预测预警能力等一系列应对环境空气质量改善的对策建议。对空气质量预测模型进行探索及应用,以主要特征污染物颗粒物为例,建立ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)_S季节乘积模型对主要污染物颗粒物的浓度进行预测,结果表明,短期预测结果可靠,模型拟合性较高,在实际应用中,需要及时收集最新监测数据,及时提供最精准可靠的预测结果。