基于Lasso-XGBoost模型的P2P网贷违约信用风险评估

来源 :兰州大学 | 被引量 : 6次 | 上传用户：jiu1111

【摘要】

：

随着网络技术的迅猛发展,金融与互联网的联系越来越紧密,全球的信贷模式也随之产生了极大的变化,由传统的金融机构产生信贷向互联网金融信贷发展,同时信贷平台对信用风险控制的要求也越来越高。因此通过建立信用风险分类模型对客户信用违约情况进行分类预测,对于P2P借贷平台和投资人来说至关重要。本文首先介绍了P2P网贷信用风险的相关发展研究,对可用来进行信用风险评估的分类模型理论进行了阐述,选择Logistic

【作者】

：

任静

【出处】

：

兰州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

P2P网络借贷客户分类 Lasso特征选择 XGBoost模型

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