在当今互联网时代,城市的智能化战略正在不断推进,而这种智能化的发展与实现离不开WLAN,通过WLAN,可以给人们的日常生活带来极大的方便。要想在写字楼、医院、酒店、商场等室内场景实现覆盖,还要在广场,街道,公园等广阔的室外区域实现覆盖,建成覆盖整个城市的无线网络,就需要将WLAN的覆盖区域由室内逐渐拓展到室外。WLAN网络的室外覆盖环境比室内更加复杂,受到的干扰更加复杂,并且要求AP的覆盖距离更广,而目前的WLAN主要运用于室内,覆盖距离短,不能满足室外覆盖的要求。因此,要想实现WLAN网络的全城市覆盖,需要对WLAN的室外覆盖进行研究,通过仿真得到覆盖区域内的接收功率,接收质量,吞吐率等性能指标,从而指导实际的WLAN室外网络建设。论文中的主要内容分为四部分。首先根据IEEE802.11n协议,研究了WLAN的物理层和MAC层,全面地分析总结了802.11n中的关键技术,包括MIMO技术、OFDM技术、信道绑定技术、FEC技术、Short GI技术、帧聚合技术和块确认技术。其次,阐述了无线网络规划中覆盖预测的基本概念,介绍了无线网络规划的基本原则和影响室外覆盖范围的因素,简要介绍了WLAN的Mesh型网络覆盖方式。第三,阐述了WLAN覆盖预测算法的设计,在WLAN的网络规划中,链路损耗关系到单个AP的覆盖半径,通过最大链路损耗和传播模型的公式可以确定单个AP的最大覆盖半径,从而确定覆盖一定区域所需的AP数量,合理规划WLAN网络,所以论文研究了链路损耗的计算方法。干扰是影响网络通信质量的重要因素,WLAN网络中信号的传输会受到加性干扰和乘性干扰的影响,准确的计算干扰的值是评价网络通信质量的关键。在这部分内容中,对WLAN网络中的系统内干扰和系统外干扰进行了计算。重点研究了WLAN覆盖预测中各性能指标的计算,包括计算流程和计算方式。计算流程要保证覆盖区域内每一点都被计算,并且需要控制时间复杂度和空间复杂度。具体的指标计算方式就是结合WLAN的组网特性、频率规划、业务特性等WLAN的具体特征,计算WLAN网络中各点的接收功率、接收质量、吞吐率等性能指标,从而评价一个网络性能的好坏。最后,阐述了WLAN覆盖预测功能的实现,对软件的整体架构和覆盖预测涉及的子系统进行了介绍,详细说明了覆盖预测模块的接口设计和类设计。通过.NET编程,在U-Net仿真平台上实现了WLAN的仿真功能,对实现的覆盖预测各指标的仿真效果和统计结果进行了呈现。