随着人类社会的发展进步，各种重大灾害和突发事件不断发生，风险因素呈现增长趋势，如“911”事件、SARS、禽流感、印度洋海啸、海地地震及西南大旱等。灾害及突发事件的频发，给经济社会发展及人民生命财产安全带来严重危害，也对世界各国政府的应急响应能力提出更高的要求。应急事件的突发性、不确定性，要求在事件发生之后能够迅速制定有效的应急决策，这就需要储备和积累大量的应急知识，并具备快速有效的检索机制。　　 论文在对应急知识管理及元搜索引擎的研究基础上，建立了基于应急知识领域的元搜索系统。主要包括三个部分的研究：应急领域本体的构建，查询语义扩展策略的制定以及元搜索结果处理算法的设计。具体内容如下：　　 (1)应急领域本体的构建。在本体建模方法论的指导下，通过继承顶层本体的概念，实现了应急知识本体的表示建模，为下文查询扩展和结果集的处理提供数据支撑。　　 (2)设计了基于应急领域本体的查询语义扩展策略。首先，提出一种基于应急领域本体的查询扩展方法，将应急领域本体作为概念空间，通过语义相似度及语义相关度的计算，扩展出与查询概念关系密切的概念，得到查询的相似概念集合及相关概念集合。其次，引入用户轮廓描述用户个性化需求，对扩展结果进行调整，并设计了用户轮廓的学习机制。　　 (3)提出了多级结果集的元搜索结果处理方法。将语义相似度引入到结果处理方法中，对提取算法及排序算法进行了改进：利用改进后的算法对元搜索结果进行结果提取、结果过滤、结果排序等多级处理。