随着物联网相关技术的不断发展,以计算机和通讯设备为主题的信息产业正逐渐吸引着研究人员的关注。与此同时,在集成了多种传感器模块后,智能手机、智能手环、智能手表等智能硬件设备的应用场景也变得更加丰富。在保密领域中,涉密物品运输过程的安全监管一直受到广泛的关注和高度的重视,是各级党政机关、企事业单位、军工企业工作的重要环节。当这些物品处于复杂的室外环境时,为了保证它们的安全性和完整性,我们不仅需要实时地获取它们的地理位置信息,识别其运动状态也非常重要。针对上述应用场景,本文提出了一种基于北斗卫星导航技术的物理状态多源感知技术,将地理位置信息与多种运动传感器数据结合在一起,弥补了因为数据源单一而造成的感知程度不足的缺点。基于提出的物理状态多源感知技术,本文设计了涉密物品运输管控系统的框架。一方面利用北斗卫星导航技术获取物品的地理位置信息;另一方面,通过采集多个运动传感器的数据,利用BP神经网络对多传感器数据进行融合,而不局限于仅依靠单个加速度传感器的数据,完成对物品运动状态的识别。在处理运动状态识别的问题过程中,根据物品运动的实际情况提出了一种运动状态延滞的假设,即物品的运动状态会保持一段时间而不发生改变。最后通过对定位实验,运动状态识别实验的数据和结果准确度的分析,验证了物理状态多源感知技术具有一定的有效性和可行性。