可逆数字水印技术因其可以完整地恢复出原始载体数字媒体作品的初始信息,近年来被广泛应用于军事、医学等高要求领域。本文研究以图像为载体的变换域大容量可逆水印算法,所做工作如下:提出了一种基于广义差值扩展和差值直方图平移的大容量可逆图像水印算法。此算法在变换域内通过引入分块和排序的思想,改进传统的广义差值扩展方法,使得能够用于水印信息嵌入的差值得到充分地利用,且减小了差值的整体幅值,提升了水印嵌入容量和含水印图像的视觉质量。通过改进差值直方图平移的方法,使得只将属于区间?--TTTT)2,[),2[内的差值平移到-),[TT内,减少了平移的差值数量,扩大了可用于水印嵌入的空间,提升了嵌入容量。根据实验结果可以看出,本算法在确保较好的含水印图像的视觉质量的条件下提升了水印信息的嵌入容量。提出了一种基于预测误差和压缩扩展的大容量可逆图像水印算法。该算法在变换域内通过将预测误差扩展和压缩扩展方法相结合,将数值较大的差值压缩为较小的差值后再用于嵌入水印,不仅可以扩大水印嵌入空间,提升嵌入容量,而且可以减小由于嵌入水印信息而带来的载体图像的失真,提升含水印图像的视觉质量。同时,本算法引入了优化的思想,采用融合差分进化的粒子群算法对压缩阈值T优化求解,以求得最优的参数T,进一步减小了图像失真。根据实验结果可以看出,提出的算法获得了较好的含水印图像视觉质量,并且可以嵌入更大容量的水印信息。本文在研究变换域可逆图像水印技术的基础之上,提出了以上两种变换域大容量可逆图像水印算法,这两种算法都在减小嵌入失真的前提下提升了水印嵌入容量。