当今可持续发展是人类共同追求的目标,再制造符合可持续发展的要求。对废旧机电产品进行传统的再制造,由于产品的服役时间和服役状态的不确定性,使再制造效率低。为了解决这个问题,我们应该寻找机电产品的主动再制造时域,即克服了传统再制造的缺点,又满足可持续发展。本文在国家自然科学基金重点项目的支持下,主要是在线监测产品服役特征,分析监测得到的反映产品服役特征的特征量,为主动再制造时域抉择提供数据依据。简述了再制造工程及主动再制造的概念及意义,根据主动再制造定义中的时机最佳性、主动性、关键件优先性、可批量性等特征,选取某型号单缸柴油机曲轴作为主动再制造的关键零部件,以曲轴磨损故障作为主动再制造特征。实验与仿真相结合,分析含间隙曲轴连杆机构的动态特性。将实验信号及仿真信号用小波分析,计算信号经过小波分解后各频带相对能量、平均幅值、峰峰值。这些特征值可以准确判断出反映故障的频带,但不能很敏感的反映故障程度。本文用分形学分析信号,同样可以判断故障,但对故障程度反映不灵敏,而小波包与分形学相结合分析信号,可以很敏锐的扑捉反映故障程度的信息。用小波分形技术计算不同磨损状态时信号的特征值,利用BP神经网络对磨损故障状态进行预测。