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人的大脑大约由101一个神经元组成,其中包含1015个神经突触连接,是目前所知的最为复杂的体系之一。研究者认为,精神疾病可能对大脑的结构和功能有影响，因此对大脑网络的研究显得尤为重要。近年来,功能磁共振成像(function Magnetic Resonance Imaging, fMRI)等脑功能成像技术也随着脑网络的深入研究而不断发展起来。随着这些脑成像技术的快速发展以及实验技术的进步,人们可以得到高精度的医学影像数据,从而为复杂大脑的研究提供了可能’。本文对大脑网络分析就是基于功能磁共振成像数据而进行的。效应连接是脑网络研究中的一项重要内容,Granger因果分析则是其中的一种。它广泛应用于神经科学、经济学、信号处理和工程学等领域,近年来被逐渐应用于大脑功能磁共振成像数据效应连接分析。配对Granger因果分析不能判断脑网络节点之间的影响是直接影响还是间接影响,因而对于多个节点之间的连接可能出现“伪连接”的情况。条件Granger因果分析和Silencing方法正好可以弥补这种缺陷,这两种方法都能判断出两个脑区之间的连接是直接连接还是通过第三个脑区构成的间接连接,从而将间接连接去掉,只保留直接连接,使得大脑网络连接更加清晰明朗。本文中出现的脑网络效应连接方法主要有两种：条件Granger因果关系分析和Silencing方法。‘先将两种方法应用于toy model构建网络,然后将两种方法分别应用于任务态fMRI数据分析。对于43例精神分裂症病人和33例正常对照的fMRI数据,分别讨论了其脑效应连接网络,并用双样本t检验得出了两组中存在显著差异的连接。结果发现,注意力网络、额叶内部分别是激活脑区和差异性效应连接的主要集中区域。对于条件Granger方法构建的网络,我们还得出了正常人组和病人组总体网络连接图,结果发现额叶成为了网络连接中心；对于Silencing方法,我们还得出了正常人组和病人组Silencing值的频数分布直方图,并发现额中回等脑区受到损伤。通过比较两种方法所建立的网络,发现条件Granger因果关系分析方法的结果优于Silencing方法,不失为研究大脑网络连接的一种好方法。