随着经济全球化的快速发展,国际贸易与国际金融投资总额不断上升,经济体间的多边合作关系扮演着越来越重要的角色。因此,近年来采用复杂网络方法对国际贸易与国际金融进行建模与分析的研究受到越来越多的关注。本论文基于2001-2016年国际贸易与国际金融投资数据,构建了国际贸易与金融双层网络模型,并对网络的统计特性演化、重要节点挖掘、社团结构及节点角色演化、危机传播过程等方面进行了研究,主要包括以下工作:(1)从网络的密度、连边平均权重、聚类系数、异配性等统计特性入手,分析了国际贸易与金融网络的连通性、全球化程度、集中度、大小经济体合作情况等。(2)分析了节点强度、复合流强度等多种经典的节点中心性指标及其在国际贸易与金融网络中的实际意义,并把电流接近中心性、电流介数中心性、PageRank、HITS等重要节点挖掘方法在双层网络中进行推广。(3)提出了基于motifs-Louvain改进算法的多层社团挖掘算法,可以快速、稳定地处理多层网络中数目不固定的社团划分问题,在保证模块度较高的同时,更能反映网络的主要特征。社团挖掘结果表明在多层网络挖掘中可以发现在两个单层网络中均被忽视的新社团。此外,在社团挖掘结果的基础上,结合模体特点分析了节点角色。(4)提出了综合考虑直接传播渠道、间接传播渠道、贸易与金融之间影响效应的多层级联雪崩模型。在区分度较高的参数组合下进行危机传播仿真实验,对节点的传播能力、脆弱性、传播步长、传播渠道等进行了分析。在此基础上,分析模型的相变现象,并提出基于热力图的二维相变点计算方法,以度量不同经济体在不同网络或不同渠道的综合传播影响力,并分析了网络的鲁棒性、脆弱性和抗攻击性。