冶炼烟气制酸是硫酸生产的一种重要方法，而烟气净化是整个烟气制酸过程的重要组成部分，烟气净化效果的好坏直接影响着成品酸的质量。在闪速炉和转炉工作信号切换时，动力波洗涤器的入口压力经常为正压，造成环境污染和危害操作人员身体健康等问题。随着对铜、铁等金属需求的急剧增加，冶炼任务越来越繁重，产生的烟气量也急剧增加，烟气净化系统的处理任务越来越艰巨，设备的整体结构也日趋巨型化和复杂化，常规控制系统更加难以达到控制要求。为了保证烟气净化系统安全正常运行，制定有效的控制方案是十分必要的。　　本文首先介绍了国内课题的研究背景及研究目的，并简要说明了本文的研究内容及论文的整体结构。接下来介绍了某冶炼厂烟气制酸净化过程的各部分工艺及基本的工作原理，并且引出了烟气制酸净化过程各设备的出、入口压力之间的关系，并在此基础上建立了一级动力波入口控制系统的综合模型。　　由于烟气净化系统模型复杂，很难建立精确的数学模型，并且具有严重的非线性，常规的控制方法很难取得良好的控制效果，而预测控制策略是按照被控对象的特性和扰动变化情况，不断校正模型参数，从而提高了系统的稳定性和鲁棒性。Wiener模型是一种面向模块化的非线性模型，它由一个动态线性模型与静态非线性模型级联而成，它能够很好的解决一类工艺过程的控制问题。本文在建立系统数学模型的基础上，针对模型本身所具有的特点，将基于wiener模型的广义预测控制算法应用到烟气净化过程一级动力波入口压力控制中，并进行了仿真验证。结果表明，使用该控制策略对此类复杂工业过程进行控制的方案是可行的。