【摘 要】
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数据挖掘技术是应用一系列技术从大型数据库中提取出重要信息,它是KDD过程中最重要的一个步骤,而关联规则的挖掘是数据挖掘的一项重要的任务,用以发现大量数据项集之间的相关
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数据挖掘技术是应用一系列技术从大型数据库中提取出重要信息,它是KDD过程中最重要的一个步骤,而关联规则的挖掘是数据挖掘的一项重要的任务,用以发现大量数据项集之间的相关联系。本文主要对关联挖掘经典算法Apriori算法的缺陷进行了分析,针对原算法需要重复扫描数据库的不足提出了一种新算法,该算法利用事务集的TID标识数的计算来产生频繁项集,避免了重复扫描数据库从而提高了算法的效率。建立了一个基于新算法的教育管理决策关联规则挖掘系统,该系统共设计了五个挖掘主题,对当前高校教育中所蕴含的潜在教学规律进行挖掘,从而提出了许多极富价值的建议,对高校的教学管理起到了很好的辅助作用。
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