【摘 要】
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该文从数据采掘的基本概念、数据采掘方法、基于数据采掘的决策支持系统建模几个方面对数据采掘进行了较为全面的分析与研究,并在该 最后一章,应用归纳逻辑推理方法中的"将
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该文从数据采掘的基本概念、数据采掘方法、基于数据采掘的决策支持系统建模几个方面对数据采掘进行了较为全面的分析与研究,并在该 最后一章,应用归纳逻辑推理方法中的"将归纳逻辑推理问题转换为命题形式"的方法解决了一个实例应用.在对要掘方法的研究中,人知识分类的角度研究了"相关规则的发现、数据分类、数据分簇、从时间序列中寻找模式"四种采掘方法.在基于数据采掘的决策支持系统建模一章中,将数据采掘、数据仓库和联机分析处理(OLAP)结合起来,为决策 支持系统建模服务.在应用数据采方法解决一个实例中,分析了"将归纳逻辑推理问题转换成命题形式"方法的实质与特点,进行了数据处理与系统设计,然后编制程序,开发系统.
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